专栏一 数字基建项目建设专项行动

  1.运营商5g网络建设项目。全面加快5g网络部署,深化网络共建共享,提升网络覆盖水平。到2025年建成开通5g基站300座,实现全县重点区域、重点场所5g网络覆盖。

  2.光纤宽带网络建设项目。推进高水平光纤宽带网络,到2025年实现全县重点区域千兆光纤宽带全覆盖,固定宽带家庭普及率达90%。

  第三章 构建数字经济发展新格局

  第一节 推动数字产业化发展

  发展大数据产业。围绕中电国际、晶澳新能源、天润风电、辽宁天亿等重点企业,建立数据交易体系,提供数据增值服务,构建新型运营模式。实施大数据服务培育工程,推进发展涵盖数据采集、挖掘、分析、安全等大数据服务,推动大数据在医疗健康、教育文化、交通文旅、绿色矿山、城市管理等领域的创新应用。积极培育云计算研发和服务企业,支持面向电子商务、全域旅游、大健康等重点领域的云服务平台建设,积极发展基于云计算的信息存储、在线工具、学习娱乐等服务。

  发展物联网基础产业。大力培育应急及消防领域传感器、rfid产品、传感网络设备等物联网产品制造业,并向城市治理和居民生活领域的物联网产品制造延伸,加快发展嵌入式软件、网络服务、传感网智能管理等物联网服务业,重点开发一批典型行业和领域的系统尊龙凯时注册的解决方案,提供设备运行维护、远程监测诊断等服务,打造物联网核心产业集群。

  发展工业软件和信息技术服务业。挖掘县内重点工业企业数据需求,实施“软件 ”行动,积极发展软件产品和尊龙凯时注册的解决方案。突破软件领域薄弱环节,积极发展新一代工业软件产业。根据特定行业、特定场景的数字化需求,构建工业软件产业链。支持机器学习、计算机视听觉、新型人机交互、自然语言理解、智能控制与决策等关键技术研发和产业化,推动人工智能深入应用和发展。加快大数据创新应用,提高生产、销售、服务等各个环节运管水平。鼓励运用大数据开发、推广新型信息化应用系统,推动流程再造、融合创新、产业重构。加快工业大数据与新一代信息技术的集成应用,优化整合网络资源,推动企业、行业、产业信息共享和业务协同,发展面向工业需求的信息服务业,开展工业大数据应用试点示范。

  第二节 推动产业数字化转型

  深化数字技术与传统产业全方位融合、全链条改造,提升全要素生产率,推进产业基础高级化、产业链现代化,加快建设现代产业体系。

  以数字化推动工业转型。深化推进“互联网 ”“智能 ”“5g ”,加快5g技术在制造业领域的应用,支持企业上云用云,推进企业数字化、网络化、智能化改造,建设一批智能工厂、数字车间示范试点。深入实施传统制造业改造提升,大力推进有色金属新材料、装备制造等行业改造试点,促进企业从制造向“智造”转变。力争实现全县主导产业数字化改造和“企业上云”全覆盖。

  (1)改造升级“老字号”

  依托瑞驰、瑞厚德、嘉鸿、成运、明宇化工、天铭工贸、优尼斯和安徽恒利等重点企业,围绕现有智能制造、专用设备制造和普通设备制造3个主导产业,聚焦汽车零部件、智能装备和机械装备3个特色产业链,利用工业互联网、人工智能等新一代信息技术,推进智慧工厂、智慧车间、智慧生产线建设,推动“老字号”企业向数字化管理、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸方向发展。

  (2)深度开发“原字号”

  聚焦钢铁冶金、有色金属、非金属新材料、畜牧产品精深加工、种植产品精深加工、林果产品精深加工等传统领域,围绕生产作业、质量管控、设备管理、安全管控、能源管理、环保管控重点环节,加快智能化设备应用,推动辽宁华锆、辽宁华祥、百盛钛业、东锆新材及农产品园区内企业加速部署mes、erp、dcs等信息与自动化系统,结合5g、大数据、人工智能等新一代信息技术,实现设备互联互通,通过工业数据追溯分析,为精益生产提供数据分析支撑,提高智能制造水平。

  (3)培育壮大“新字号”

  聚焦新产业、新业态、新模式,全力引进高新技术、高端装备制造、半导体新材料、节能环保、清洁能源、生物医药等产业,加快推进战略性新兴产业集群发展。围绕工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理、供应链管理重点环节,结合新一代信息技术及基础设施,拓展基于海量大数据分析的产业应用,推动“新字号”重点产业链向数字化和智能化发展,加快构建如航天阳光等一批战略性新兴产业引擎,培育壮大发展新动能。

  以数字化赋能农业发展。推动大数据、物联网等产业与农业生产深度融合,打造现代化智慧农业示范区。健全、完善重要农产品全产业链信息化,逐步实现科技农业、智慧农业、品牌农业。围绕农业生产经营、技术推广、农产品产销、防灾等实施数字化应用,促进新一代信息技术与种植业、畜牧业、农产品加工业等领域深度融合,加快各类农业物联网管理服务平台整合和一体化推广应用。

  (1)建设现代农业产业园智慧化试点。完善波罗赤和台子两个县级设施农业产业园功能,提高机械化、自动化应用和装备水平,部署智能物联网采集系统、农作物生长预警系统和农产品质量追溯体系。通过数字技术的应用,获取、记录农业生产、经营、供应、销售等关键环节数据,利用大数据挖掘与分析,对农业各环节流程进行决策干预和防控,形成一个以智慧管控中心为依托,各项智慧应用有机运行的智慧农业园区架构体系。

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